63 Ngày 1/2/2026 & 15/2/2026 là vài tháng trước khi chúng hiển hiện trên thị trường đại chúng. Sự chuyển dịch này là tất yếu khi hành vi người tiêu dùng đang thay đổi. Báo cáo từ công ty dữ liệu Launchmetrics cho thấy, trong năm 2024, hơn 40% người tiêu dùng toàn cầu đã mua sắm quần áo và phụ kiện ít nhất ba lần thông qua mạng xã hội. Với lượng thông tin khổng lồ trôi nổi trên các nền tảng mạng xã hội như TikTok hay Instagram, các phương pháp dự báo thủ công không còn đủ tốc độ để bắt kịp thị trường. Bên cạnh việc dự báo, AI còn đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện năng suất và hỗ trợ quá trình ra quyết định của các nhà thiết kế. Thay vì thay thế con người, AI đóng vai trò như một “người cộng sự đắc lực”, giúp các thương hiệu thử nghiệm ý tưởng nhanh chóng mà không tốn kém tài nguyên vật lý. Một ví dụ điển hình về hiệu quả vận hành được ghi nhận tại Stitch Fix, một nhà bán lẻ thời trang trực tuyến. Bà Amy Sullivan, Phó chủ tịch phụ trách mua hàng tại Stitch Fix, đã chia sẻ câu chuyện thực tế về việc AI giúp đội ngũ của bà quyết định chọn mẫu áo kẻ sọc màu xanh hay màu đỏ cho thiết kế mới. Bà Sullivan cho biết: “Trước đây, để trả lời câu hỏi đó, chúng tôi hoặc phải đưa ra quyết định tức thời mà không có đủ cơ sở, hoặc phải yêu cầu nhà cung cấp ở nước ngoài gửi mẫu về. Quá trình này có thể mất hàng tuần và tiêu tốn rất nhiều tiền bạc”. Tuy nhiên, với sự hỗ trợ của AI, quy trình này đã thay đổi hoàn toàn. Đội ngũ của Stitch Fix chỉ cần đưa dữ liệu vào hệ thống, AI sẽ tạo ra hình ảnh sản phẩm được mặc trên người mẫu một cách trực quan ngay lập tức. Kết quả là họ đã chọn mẫu màu xanh chỉ trong thời gian ngắn mà không cần chờ đợi hay may mẫu thử vật lý. Như vậy, không chỉ rút ngắn thời gian thiết kế, AI còn góp phần tiết kiệm chi phí và giảm thiểu lãng phí nguyên vật liệu. Không thể thay thế yếu tố con người Một trong những rủi ro lớn nhất của ngành thời trang là sản xuất dư thừa do đánh giá sai nhu cầu. AI đang giúp các thương hiệu giải quyết vấn đề này thông qua việc dự báo để lập kế hoạch sản xuất. Bà Francesca Muston, lãnh đạo cấp cao của công ty dự báo xu hướng tiêu dùng WGSN – đơn vị đang tư vấn cho các khách hàng lớn như Levi’s và Coach - nhận xét rằng AI cực kỳ xuất sắc trong việc dự đoán số lượng hàng hóa mà một nhà bán lẻ nên nhập kho. Theo bà Muston, thách thức lớn nhất hiện nay là sự nhiễu loạn thông tin trên mạng xã hội. Một xu hướng có thể bùng nổ về mặt tương tác trên mạng xã hội, được thể hiện qua lượt thích, chia sẻ, nhưng chưa chắc đã chuyển đổi thành hành vi mua hàng thực tế. “Giải trí và tính thương mại là hai phạm trù khác nhau”, bà Muston nhấn mạnh. Có những món đồ rất thu hút trên mạng xã hội, nhưng người tiêu dùng sẽ không thực sự bỏ tiền ra mua để mặc đi làm hay đi chơi. Khi đó, các hệ thống AI kết hợp với sự giám sát của chuyên gia con người giúp phân lọc dữ liệu, đảm bảo rằng các thương hiệu không bị “mắc bẫy” bởi các xu hướng ảo, từ đó giảm thiểu tình trạng hàng tồn kho không bán được và lãng phí tài nguyên. Mặc dù AI mang lại những lợi ích vượt trội về tốc độ và hiệu quả, cả hai luồng ý kiến từ giới phân tích và thực tế doanh nghiệp đều thống nhất một điểm quan trọng: AI không thể thay thế hoàn toàn con người. Các thuật toán có thể gợi ý những ý tưởng thiết kế hấp dẫn, nhưng đôi khi chúng thiếu tính thực tế về chi phí, chất liệu hoặc khả năng sản xuất công nghiệp. Bà Noémie Voyer của Heuritech khẳng định: “Mặc dù AI của chúng tôi cực kỳ tinh vi, nhưng yếu tố con người vẫn là thiết yếu”. Bà Muston từ WGSN cũng đồng tình rằng các chuyên gia con người cần phải đặt ra nhiều quy trình nghiêm ngặt để đảm bảo thông tin mà AI cung cấp không dẫn đến những kết luận sai lệch. Chính vì vậy, sự kết hợp giữa khả năng xử lý dữ liệu của máy móc và kinh nghiệm, cảm quan của con người chính là chìa khóa để ngành thời trang phát triển thông minh hơn, nhanh nhạy hơn và hiệu quả hơn./. Ảnh minh họa p
RkJQdWJsaXNoZXIy MTc3MTYxMQ==